Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727710 |
| Слов в произведении (СВП): | 104196 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.19 |
| СДП диалога, знаков: | 47.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12564 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11830 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 734 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3002.55 | —> 3553-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12308.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22338 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81858 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28623 (34.97%) |
| Прилагательное | 9223 (11.27%) |
| Глагол | 17473 (21.35%) |
| Местоимение-существительное | 7934 (9.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4747 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 813 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.30%) |
| Наречие | 3689 (4.51%) |
| Предикатив | 852 (1.04%) |
| Предлог | 10386 (12.69%) |
| Союз | 7295 (8.91%) |
| Междометие | 1842 (2.25%) |
| Вводное слово | 202 (0.25%) |
| Частица | 5981 (7.31%) |
| Причастие | 2017 (2.46%) |
| Деепричастие | 258 (0.32%) |
| Служебных слов: | 38665 (47.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.60 |
| . точка | 87.24 |
| - тире | 20.58 |
| ! восклицательный знак | 15.44 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 3.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 15.37 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 4.29 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
