Лингвистический анализ произведения
Произведение: Центурион Траяна |
Автор: Александр Старшинов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 673707 |
Слов в произведении (СВП): | 99503 |
Приблизительно страниц: | 347 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.48 |
СДП авторского текста, знаков: | 81.06 |
СДП диалога, знаков: | 40.33 |
Доля диалогов в тексте: | 31.67% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.37% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10397 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9499 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 898 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.13 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2859.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21974 (22.08% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77529 (77.92% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 24942 (32.17%) |
Прилагательное | 7585 (9.78%) |
Глагол | 18626 (24.02%) |
Местоимение-существительное | 5370 (6.93%) |
Местоименное прилагательное | 3785 (4.88%) |
Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1286 (1.66%) |
Числительное (порядковое) | 372 (0.48%) |
Наречие | 4586 (5.92%) |
Предикатив | 726 (0.94%) |
Предлог | 10341 (13.34%) |
Союз | 7387 (9.53%) |
Междометие | 1506 (1.94%) |
Вводное слово | 233 (0.30%) |
Частица | 5937 (7.66%) |
Причастие | 1523 (1.96%) |
Деепричастие | 177 (0.23%) |
Служебных слов: | 34751 (44.82%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 104.16 |
. точка | 88.01 |
- тире | 39.67 |
! восклицательный знак | 6.21 |
? вопросительный знак | 8.82 |
... многоточие | 6.66 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
" кавычка | 5.17 |
() скобки | 0.70 |
: двоеточие | 3.39 |
; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».