fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Центурион Траяна
Автор: Александр Старшинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673707
Слов в произведении (СВП):99503
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.48
СДП авторского текста, знаков:81.06
СДП диалога, знаков:40.33
Доля диалогов в тексте:31.67%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10397
Активный словарный запас (АСЗ):9499
Активный несловарный запас (АНСЗ):898
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2859.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21974 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77529 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24942 (32.17%)
          Прилагательное7585 (9.78%)
          Глагол18626 (24.02%)
          Местоимение-существительное5370 (6.93%)
          Местоименное прилагательное3785 (4.88%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1286 (1.66%)
          Числительное (порядковое)372 (0.48%)
          Наречие4586 (5.92%)
          Предикатив726 (0.94%)
          Предлог10341 (13.34%)
          Союз7387 (9.53%)
          Междометие1506 (1.94%)
          Вводное слово233 (0.30%)
          Частица5937 (7.66%)
          Причастие1523 (1.96%)
          Деепричастие177 (0.23%)
Служебных слов:34751 (44.82%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.16
          .    точка88.01
          -    тире39.67
          !    восклицательный знак6.21
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие6.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка5.17
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Старшинов
 61
2. Марианна Алфёрова
 44
3. Галина Романова
 41
4. Виталий Сертаков
 40
5. Александр Мазин
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Александр Прозоров
 40
8. Борис Акунин
 39
9. Игорь Недозор
 39
10. Борис Батыршин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх