Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 776774 |
| Слов в произведении (СВП): | 111023 |
| Приблизительно страниц: | 393 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.57 |
| СДП диалога, знаков: | 53.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9751 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8964 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 787 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2496.72 | —> 10497-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9198.39 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24935 (22.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86088 (77.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27686 (32.16%) |
| Прилагательное | 8335 (9.68%) |
| Глагол | 18792 (21.83%) |
| Местоимение-существительное | 6984 (8.11%) |
| Местоименное прилагательное | 6007 (6.98%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1445 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 357 (0.41%) |
| Наречие | 5024 (5.84%) |
| Предикатив | 752 (0.87%) |
| Предлог | 11883 (13.80%) |
| Союз | 8743 (10.16%) |
| Междометие | 1644 (1.91%) |
| Вводное слово | 336 (0.39%) |
| Частица | 6784 (7.88%) |
| Причастие | 2008 (2.33%) |
| Деепричастие | 297 (0.34%) |
| Служебных слов: | 42691 (49.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.00 |
| . точка | 65.86 |
| - тире | 32.47 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 10.03 |
| ... многоточие | 8.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 3.58 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.80 |
| ; точка с запятой | 0.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
