fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец здравого смысла
Автор: Анатолий Шишко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:144171
Слов в произведении (СВП):19463
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.53
СДП авторского текста, знаков:62.86
СДП диалога, знаков:39.05
Доля диалогов в тексте:40.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5129
Активный словарный запас (АСЗ):4873
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3345.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3452 (17.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16011 (82.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5900 (36.85%)
          Прилагательное1844 (11.52%)
          Глагол3484 (21.76%)
          Местоимение-существительное1223 (7.64%)
          Местоименное прилагательное524 (3.27%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)221 (1.38%)
          Числительное (порядковое)61 (0.38%)
          Наречие664 (4.15%)
          Предикатив116 (0.72%)
          Предлог1875 (11.71%)
          Союз1023 (6.39%)
          Междометие266 (1.66%)
          Вводное слово38 (0.24%)
          Частица736 (4.60%)
          Причастие454 (2.84%)
          Деепричастие40 (0.25%)
Служебных слов:5728 (35.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.02
          .    точка105.17
          -    тире27.90
          !    восклицательный знак15.00
          ?    вопросительный знак11.87
          ...    многоточие8.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка9.40
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие6.53
          ;    точка с запятой1.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У А. Шишко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 31
2. Сергей Волков
 31
3. Генри Лайон Олди
 31
4. Сергей Беляев
 31
5. Олег Синицын
 30
6. Zотов
 30
7. Василий Головачёв
 30
8. Василий Аксёнов
 30
9. Александр и Людмила Белаш
 30
10. Андрей Мартьянов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх