Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1071230 |
| Слов в произведении (СВП): | 152036 |
| Приблизительно страниц: | 559 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.57 |
| СДП диалога, знаков: | 43.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13284 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 773 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2817.65 | —> 6158-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10733.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30313 (19.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 121723 (80.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43532 (35.76%) |
| Прилагательное | 14686 (12.07%) |
| Глагол | 27616 (22.69%) |
| Местоимение-существительное | 10134 (8.33%) |
| Местоименное прилагательное | 6211 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1415 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 399 (0.33%) |
| Наречие | 5718 (4.70%) |
| Предикатив | 1218 (1.00%) |
| Предлог | 15303 (12.57%) |
| Союз | 9280 (7.62%) |
| Междометие | 2261 (1.86%) |
| Вводное слово | 416 (0.34%) |
| Частица | 7563 (6.21%) |
| Причастие | 3059 (2.51%) |
| Деепричастие | 419 (0.34%) |
| Служебных слов: | 51603 (42.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.10 |
| . точка | 91.35 |
| - тире | 22.32 |
| ! восклицательный знак | 11.73 |
| ? вопросительный знак | 9.76 |
| ... многоточие | 8.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 10.55 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
