Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 904099 |
| Слов в произведении (СВП): | 129109 |
| Приблизительно страниц: | 478 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.69 |
| СДП диалога, знаков: | 45.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12479 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11768 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 711 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.35 | —> 5105-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11093.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26153 (20.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102956 (79.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35956 (34.92%) |
| Прилагательное | 12474 (12.12%) |
| Глагол | 23764 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 9761 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 5559 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1417 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.20%) |
| Наречие | 4850 (4.71%) |
| Предикатив | 957 (0.93%) |
| Предлог | 12588 (12.23%) |
| Союз | 7480 (7.27%) |
| Междометие | 1831 (1.78%) |
| Вводное слово | 246 (0.24%) |
| Частица | 5962 (5.79%) |
| Причастие | 2692 (2.61%) |
| Деепричастие | 303 (0.29%) |
| Служебных слов: | 43742 (42.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.40 |
| . точка | 88.00 |
| - тире | 17.06 |
| ! восклицательный знак | 16.37 |
| ? вопросительный знак | 10.63 |
| ... многоточие | 9.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 6.44 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 4.28 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
