Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 716109 |
| Слов в произведении (СВП): | 100614 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.04 |
| СДП диалога, знаков: | 54.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12018 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 937 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3053.64 | —> 2940-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12913.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20260 (20.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80354 (79.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29175 (36.31%) |
| Прилагательное | 9070 (11.29%) |
| Глагол | 15661 (19.49%) |
| Местоимение-существительное | 6655 (8.28%) |
| Местоименное прилагательное | 5437 (6.77%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 807 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.33%) |
| Наречие | 3270 (4.07%) |
| Предикатив | 586 (0.73%) |
| Предлог | 10933 (13.61%) |
| Союз | 6558 (8.16%) |
| Междометие | 1502 (1.87%) |
| Вводное слово | 131 (0.16%) |
| Частица | 4907 (6.11%) |
| Причастие | 2889 (3.60%) |
| Деепричастие | 229 (0.28%) |
| Служебных слов: | 36365 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.09 |
| . точка | 69.14 |
| - тире | 15.58 |
| ! восклицательный знак | 7.65 |
| ? вопросительный знак | 10.16 |
| ... многоточие | 3.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 11.03 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
