fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Явление Люцифуга
Автор: Александр Белогоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609166
Слов в произведении (СВП):89822
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.1
СДП авторского текста, знаков:68.56
СДП диалога, знаков:43.08
Доля диалогов в тексте:53.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9295
Активный словарный запас (АСЗ):8970
Активный несловарный запас (АНСЗ):325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2648.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23406 (26.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66416 (73.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18794 (28.30%)
          Прилагательное7030 (10.58%)
          Глагол17988 (27.08%)
          Местоимение-существительное8319 (12.53%)
          Местоименное прилагательное4521 (6.81%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)693 (1.04%)
          Числительное (порядковое)88 (0.13%)
          Наречие4180 (6.29%)
          Предикатив786 (1.18%)
          Предлог7444 (11.21%)
          Союз8225 (12.38%)
          Междометие1620 (2.44%)
          Вводное слово402 (0.61%)
          Частица7183 (10.82%)
          Причастие1004 (1.51%)
          Деепричастие223 (0.34%)
Служебных слов:37959 (57.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.79
          .    точка70.66
          -    тире41.59
          !    восклицательный знак45.16
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка1.90
          ()    скобки2.34
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Белогорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Оксана Панкеева
 39
3. Иван Оченков
 39
4. Сергей Садов
 39
5. Вера Ковальчук
 39
6. Елизавета Шумская
 39
7. Юрий Бурносов
 39
8. Сергей Ковалёв
 39
9. Виталий Бодров
 39
10. Сергей Бадей
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх