| Длина текста, знаков: | 609166 |
| Слов в произведении (СВП): | 89822 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.56 |
| СДП диалога, знаков: | 43.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9295 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8970 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2648.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23406 (26.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66416 (73.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18794 (28.30%) |
| Прилагательное | 7030 (10.58%) |
| Глагол | 17988 (27.08%) |
| Местоимение-существительное | 8319 (12.53%) |
| Местоименное прилагательное | 4521 (6.81%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.13%) |
| Наречие | 4180 (6.29%) |
| Предикатив | 786 (1.18%) |
| Предлог | 7444 (11.21%) |
| Союз | 8225 (12.38%) |
| Междометие | 1620 (2.44%) |
| Вводное слово | 402 (0.61%) |
| Частица | 7183 (10.82%) |
| Причастие | 1004 (1.51%) |
| Деепричастие | 223 (0.34%) |
| Служебных слов: | 37959 (57.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.79 |
| . точка | 70.66 |
| - тире | 41.59 |
| ! восклицательный знак | 45.16 |
| ? вопросительный знак | 8.95 |
| ... многоточие | 5.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.35 |
| " кавычка | 1.90 |
| () скобки | 2.34 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.