fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Буря
Автор: Илья Эренбург
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1571126
Слов в произведении (СВП):237990
Приблизительно страниц:817
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.73
СДП авторского текста, знаков:73.58
СДП диалога, знаков:47.99
Доля диалогов в тексте:25.69%
Доля авторского текста в диалогах:1.49%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16386
Активный словарный запас (АСЗ):14622
Активный несловарный запас (АНСЗ):1764
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.08 —> 7604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10850.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:54815 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:183175 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное59194 (32.32%)
          Прилагательное17272 (9.43%)
          Глагол50654 (27.65%)
          Местоимение-существительное24074 (13.14%)
          Местоименное прилагательное8664 (4.73%)
          Местоимение-предикатив44 (0.02%)
          Числительное (количественное)3005 (1.64%)
          Числительное (порядковое)561 (0.31%)
          Наречие10800 (5.90%)
          Предикатив2101 (1.15%)
          Предлог18755 (10.24%)
          Союз16265 (8.88%)
          Междометие4470 (2.44%)
          Вводное слово590 (0.32%)
          Частица13583 (7.42%)
          Причастие1832 (1.00%)
          Деепричастие358 (0.20%)
Служебных слов:86803 (47.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.52
          .    точка66.38
          -    тире19.64
          !    восклицательный знак4.40
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие25.85
          !..    воскл. знак с многоточием2.72
          ?..    вопр. знак с многоточием3.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка23.06
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие16.62
          ;    точка с запятой6.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ильи Эренбурга пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 36
2. Вячеслав Рыбаков
 35
3. Андрей Астахов
 34
4. Андрей Рубанов
 34
5. Борис Акунин
 34
6. Елена Жаринова
 33
7. Андрей Плеханов
 33
8. Ольга Онойко
 33
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
10. Дмитрий Володихин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх