Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 446357 |
| Слов в произведении (СВП): | 62269 |
| Приблизительно страниц: | 232 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.71 |
| СДП диалога, знаков: | 39.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10070 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8633 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1437 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.41 | —> 3197-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15373 (24.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46896 (75.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14323 (30.54%) |
| Прилагательное | 6394 (13.63%) |
| Глагол | 9270 (19.77%) |
| Местоимение-существительное | 4719 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2708 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 496 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.53%) |
| Наречие | 2617 (5.58%) |
| Предикатив | 526 (1.12%) |
| Предлог | 5263 (11.22%) |
| Союз | 5189 (11.06%) |
| Междометие | 1115 (2.38%) |
| Вводное слово | 202 (0.43%) |
| Частица | 4481 (9.56%) |
| Причастие | 1172 (2.50%) |
| Деепричастие | 206 (0.44%) |
| Служебных слов: | 23898 (50.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.45 |
| . точка | 109.16 |
| - тире | 29.13 |
| ! восклицательный знак | 9.20 |
| ? вопросительный знак | 18.26 |
| ... многоточие | 6.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 12.70 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 5.41 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
