Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1054957 |
| Слов в произведении (СВП): | 153671 |
| Приблизительно страниц: | 548 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.69 |
| СДП диалога, знаков: | 50.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12278 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2021 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3081.35 | —> 2665-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11731.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29996 (19.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 123675 (80.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41235 (33.34%) |
| Прилагательное | 13329 (10.78%) |
| Глагол | 27176 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 8861 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5320 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1382 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.17%) |
| Наречие | 5339 (4.32%) |
| Предикатив | 635 (0.51%) |
| Предлог | 15971 (12.91%) |
| Союз | 12545 (10.14%) |
| Междометие | 2078 (1.68%) |
| Вводное слово | 250 (0.20%) |
| Частица | 7364 (5.95%) |
| Причастие | 3475 (2.81%) |
| Деепричастие | 419 (0.34%) |
| Служебных слов: | 52825 (42.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.25 |
| . точка | 69.28 |
| - тире | 31.96 |
| ! восклицательный знак | 7.37 |
| ? вопросительный знак | 5.97 |
| ... многоточие | 5.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 4.23 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 9.53 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
