| Длина текста, знаков: | 314899 |
| Слов в произведении (СВП): | 46705 |
| Приблизительно страниц: | 166 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.33 |
| СДП диалога, знаков: | 50.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6789 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6116 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 673 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.37 | —> 5768-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10062 (21.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36643 (78.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11360 (31.00%) |
| Прилагательное | 3393 (9.26%) |
| Глагол | 8742 (23.86%) |
| Местоимение-существительное | 2810 (7.67%) |
| Местоименное прилагательное | 1957 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 542 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.49%) |
| Наречие | 2266 (6.18%) |
| Предикатив | 236 (0.64%) |
| Предлог | 4714 (12.86%) |
| Союз | 3974 (10.85%) |
| Междометие | 533 (1.45%) |
| Вводное слово | 102 (0.28%) |
| Частица | 2597 (7.09%) |
| Причастие | 989 (2.70%) |
| Деепричастие | 132 (0.36%) |
| Служебных слов: | 16822 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.89 |
| . точка | 42.67 |
| - тире | 33.32 |
| ! восклицательный знак | 8.35 |
| ? вопросительный знак | 7.67 |
| ... многоточие | 29.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.58 |
| " кавычка | 12.50 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 16.08 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
