Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 877380 |
| Слов в произведении (СВП): | 123181 |
| Приблизительно страниц: | 465 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.02 |
| СДП диалога, знаков: | 49.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10892 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10264 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2697.51 | —> 8067-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9713.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24633 (20.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98548 (80.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35631 (36.16%) |
| Прилагательное | 13934 (14.14%) |
| Глагол | 19305 (19.59%) |
| Местоимение-существительное | 6618 (6.72%) |
| Местоименное прилагательное | 5294 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2061 (2.09%) |
| Числительное (порядковое) | 358 (0.36%) |
| Наречие | 5109 (5.18%) |
| Предикатив | 848 (0.86%) |
| Предлог | 13543 (13.74%) |
| Союз | 8055 (8.17%) |
| Междометие | 1379 (1.40%) |
| Вводное слово | 213 (0.22%) |
| Частица | 5303 (5.38%) |
| Причастие | 2653 (2.69%) |
| Деепричастие | 368 (0.37%) |
| Служебных слов: | 40781 (41.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.54 |
| . точка | 62.23 |
| - тире | 21.15 |
| ! восклицательный знак | 15.17 |
| ? вопросительный знак | 8.28 |
| ... многоточие | 9.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 7.31 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 5.07 |
| ; точка с запятой | 1.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
