Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 692246 |
| Слов в произведении (СВП): | 102810 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.56 |
| СДП диалога, знаков: | 48.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9458 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8617 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 841 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2477.19 | —> 10683-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9321.14 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25591 (24.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77219 (75.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24920 (32.27%) |
| Прилагательное | 6938 (8.98%) |
| Глагол | 18728 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 11159 (14.45%) |
| Местоименное прилагательное | 5143 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1422 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 437 (0.57%) |
| Наречие | 4452 (5.77%) |
| Предикатив | 808 (1.05%) |
| Предлог | 8478 (10.98%) |
| Союз | 8613 (11.15%) |
| Междометие | 1387 (1.80%) |
| Вводное слово | 359 (0.46%) |
| Частица | 6209 (8.04%) |
| Причастие | 921 (1.19%) |
| Деепричастие | 199 (0.26%) |
| Служебных слов: | 41580 (53.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.75 |
| . точка | 108.88 |
| - тире | 35.98 |
| ! восклицательный знак | 8.02 |
| ? вопросительный знак | 18.58 |
| ... многоточие | 1.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.11 |
| " кавычка | 1.40 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.07 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
