Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785054 |
| Слов в произведении (СВП): | 117367 |
| Приблизительно страниц: | 390 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.56 |
| СДП диалога, знаков: | 52.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10039 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9091 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 948 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1107.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2513.07 | —> 10342-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9314.94 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28281 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89086 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28821 (32.35%) |
| Прилагательное | 7886 (8.85%) |
| Глагол | 20943 (23.51%) |
| Местоимение-существительное | 12709 (14.27%) |
| Местоименное прилагательное | 5870 (6.59%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1832 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 463 (0.52%) |
| Наречие | 4997 (5.61%) |
| Предикатив | 965 (1.08%) |
| Предлог | 10235 (11.49%) |
| Союз | 9394 (10.54%) |
| Междометие | 1688 (1.89%) |
| Вводное слово | 372 (0.42%) |
| Частица | 7058 (7.92%) |
| Причастие | 992 (1.11%) |
| Деепричастие | 204 (0.23%) |
| Служебных слов: | 47551 (53.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.10 |
| . точка | 100.80 |
| - тире | 36.07 |
| ! восклицательный знак | 7.74 |
| ? вопросительный знак | 15.26 |
| ... многоточие | 1.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.41 |
| " кавычка | 2.24 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
