Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1127862 |
| Слов в произведении (СВП): | 163006 |
| Приблизительно страниц: | 576 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.54 |
| СДП диалога, знаков: | 41.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16090 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13390 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3177.81 | —> 1759-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12593.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33120 (20.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 129886 (79.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41300 (31.80%) |
| Прилагательное | 13969 (10.75%) |
| Глагол | 30409 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 9570 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 5152 (3.97%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1231 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.14%) |
| Наречие | 6367 (4.90%) |
| Предикатив | 858 (0.66%) |
| Предлог | 15965 (12.29%) |
| Союз | 13199 (10.16%) |
| Междометие | 2443 (1.88%) |
| Вводное слово | 378 (0.29%) |
| Частица | 9077 (6.99%) |
| Причастие | 3108 (2.39%) |
| Деепричастие | 565 (0.43%) |
| Служебных слов: | 56373 (43.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.17 |
| . точка | 81.49 |
| - тире | 37.45 |
| ! восклицательный знак | 13.31 |
| ? вопросительный знак | 9.89 |
| ... многоточие | 10.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 3.43 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 11.15 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
