Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 903453 |
| Слов в произведении (СВП): | 130332 |
| Приблизительно страниц: | 473 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.66 |
| СДП диалога, знаков: | 57.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15080 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14079 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1001 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3247.64 | —> 1289-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13042.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31284 (24.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99048 (76.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35792 (36.14%) |
| Прилагательное | 12431 (12.55%) |
| Глагол | 20605 (20.80%) |
| Местоимение-существительное | 7291 (7.36%) |
| Местоименное прилагательное | 5375 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1826 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.26%) |
| Наречие | 6047 (6.11%) |
| Предикатив | 1289 (1.30%) |
| Предлог | 13585 (13.72%) |
| Союз | 11117 (11.22%) |
| Междометие | 1987 (2.01%) |
| Вводное слово | 447 (0.45%) |
| Частица | 8209 (8.29%) |
| Причастие | 2101 (2.12%) |
| Деепричастие | 371 (0.37%) |
| Служебных слов: | 48410 (48.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.95 |
| . точка | 93.83 |
| - тире | 19.98 |
| ! восклицательный знак | 2.31 |
| ? вопросительный знак | 5.52 |
| ... многоточие | 1.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.39 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
