Лингвистический анализ произведения
Произведение: Детство |
Автор: Максим Горький |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 336502 |
Слов в произведении (СВП): | 52309 |
Приблизительно страниц: | 170 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.67 |
СДП авторского текста, знаков: | 104.06 |
СДП диалога, знаков: | 40.99 |
Доля диалогов в тексте: | 29.54% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.05% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7517 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6844 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 673 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.74 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2789.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11723 (22.41% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40586 (77.59% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 13090 (32.25%) |
Прилагательное | 4737 (11.67%) |
Глагол | 10714 (26.40%) |
Местоимение-существительное | 5117 (12.61%) |
Местоименное прилагательное | 1735 (4.27%) |
Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 352 (0.87%) |
Числительное (порядковое) | 38 (0.09%) |
Наречие | 2438 (6.01%) |
Предикатив | 316 (0.78%) |
Предлог | 4945 (12.18%) |
Союз | 3983 (9.81%) |
Междометие | 673 (1.66%) |
Вводное слово | 91 (0.22%) |
Частица | 2425 (5.97%) |
Причастие | 509 (1.25%) |
Деепричастие | 256 (0.63%) |
Служебных слов: | 19230 (47.38%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 181.98 |
. точка | 36.93 |
- тире | 26.17 |
! восклицательный знак | 17.84 |
? вопросительный знак | 10.97 |
... многоточие | 8.35 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.59 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
" кавычка | 6.54 |
() скобки | 0.04 |
: двоеточие | 18.51 |
; точка с запятой | 10.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».