Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Блокпост |
| Автор: Владимир Колычев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 526541 |
| Слов в произведении (СВП): | 80424 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.35 |
| СДП диалога, знаков: | 37.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8904 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 335 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2594.70 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19543 (24.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60881 (75.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18783 (30.85%) |
| Прилагательное | 5952 (9.78%) |
| Глагол | 14610 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 8298 (13.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3244 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 798 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.30%) |
| Наречие | 3473 (5.70%) |
| Предикатив | 785 (1.29%) |
| Предлог | 8126 (13.35%) |
| Союз | 6221 (10.22%) |
| Междометие | 1874 (3.08%) |
| Вводное слово | 142 (0.23%) |
| Частица | 5269 (8.65%) |
| Причастие | 1156 (1.90%) |
| Деепричастие | 174 (0.29%) |
| Служебных слов: | 33366 (54.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.59 |
| . точка | 83.58 |
| - тире | 18.13 |
| ! восклицательный знак | 3.97 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 20.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.85 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 5.52 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
