Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 343965 |
| Слов в произведении (СВП): | 50615 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.11 |
| СДП диалога, знаков: | 37.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6670 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2634.07 | —> 8930-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12017 (23.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38598 (76.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11096 (28.75%) |
| Прилагательное | 4080 (10.57%) |
| Глагол | 9591 (24.85%) |
| Местоимение-существительное | 4086 (10.59%) |
| Местоименное прилагательное | 2504 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 459 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.19%) |
| Наречие | 2230 (5.78%) |
| Предикатив | 354 (0.92%) |
| Предлог | 4406 (11.42%) |
| Союз | 3956 (10.25%) |
| Междометие | 829 (2.15%) |
| Вводное слово | 122 (0.32%) |
| Частица | 3372 (8.74%) |
| Причастие | 779 (2.02%) |
| Деепричастие | 119 (0.31%) |
| Служебных слов: | 19400 (50.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.16 |
| . точка | 98.84 |
| - тире | 34.81 |
| ! восклицательный знак | 21.12 |
| ? вопросительный знак | 16.48 |
| ... многоточие | 3.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 1.98 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 1.36 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
