Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482069 |
| Слов в произведении (СВП): | 70594 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.1 |
| СДП диалога, знаков: | 38.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8449 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7996 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2589.01 | —> 9482-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18124 (25.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52470 (74.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15361 (29.28%) |
| Прилагательное | 4928 (9.39%) |
| Глагол | 13748 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 7432 (14.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3495 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 641 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.23%) |
| Наречие | 3505 (6.68%) |
| Предикатив | 536 (1.02%) |
| Предлог | 5817 (11.09%) |
| Союз | 6006 (11.45%) |
| Междометие | 1147 (2.19%) |
| Вводное слово | 216 (0.41%) |
| Частица | 5258 (10.02%) |
| Причастие | 751 (1.43%) |
| Деепричастие | 169 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29551 (56.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.68 |
| . точка | 98.78 |
| - тире | 49.82 |
| ! восклицательный знак | 32.76 |
| ? вопросительный знак | 20.30 |
| ... многоточие | 2.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.63 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
