Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Выход 493 |
| Автор: Дмитрий Матяш |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 740415 |
| Слов в произведении (СВП): | 106755 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.22 |
| СДП диалога, знаков: | 58.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11886 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 907 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3078.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12415.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25731 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81024 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26029 (32.12%) |
| Прилагательное | 8992 (11.10%) |
| Глагол | 17818 (21.99%) |
| Местоимение-существительное | 7885 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 5149 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1354 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 244 (0.30%) |
| Наречие | 4758 (5.87%) |
| Предикатив | 722 (0.89%) |
| Предлог | 10879 (13.43%) |
| Союз | 8772 (10.83%) |
| Междометие | 1761 (2.17%) |
| Вводное слово | 239 (0.29%) |
| Частица | 7584 (9.36%) |
| Причастие | 2794 (3.45%) |
| Деепричастие | 311 (0.38%) |
| Служебных слов: | 42592 (52.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.33 |
| . точка | 58.18 |
| - тире | 25.57 |
| ! восклицательный знак | 4.91 |
| ? вопросительный знак | 11.02 |
| ... многоточие | 6.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 13.58 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 1.88 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
