Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 95452 |
| Слов в произведении (СВП): | 13951 |
| Приблизительно страниц: | 46 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.31 |
| СДП диалога, знаков: | 36.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3176 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3050 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 126 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1099.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2537.09 | —> 10096-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3535 (25.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10416 (74.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2745 (26.35%) |
| Прилагательное | 1022 (9.81%) |
| Глагол | 2754 (26.44%) |
| Местоимение-существительное | 1519 (14.58%) |
| Местоименное прилагательное | 670 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 127 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 27 (0.26%) |
| Наречие | 664 (6.37%) |
| Предикатив | 124 (1.19%) |
| Предлог | 1167 (11.20%) |
| Союз | 1152 (11.06%) |
| Междометие | 228 (2.19%) |
| Вводное слово | 43 (0.41%) |
| Частица | 992 (9.52%) |
| Причастие | 158 (1.52%) |
| Деепричастие | 28 (0.27%) |
| Служебных слов: | 5805 (55.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.14 |
| . точка | 102.79 |
| - тире | 52.76 |
| ! восклицательный знак | 38.42 |
| ? вопросительный знак | 17.56 |
| ... многоточие | 4.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 1.58 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
