Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 786199 |
| Слов в произведении (СВП): | 111286 |
| Приблизительно страниц: | 411 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.01 |
| СДП диалога, знаков: | 49.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13207 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11633 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3143.12 | —> 2035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12446.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22391 (20.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88895 (79.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32266 (36.30%) |
| Прилагательное | 9836 (11.06%) |
| Глагол | 18191 (20.46%) |
| Местоимение-существительное | 5794 (6.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4671 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1366 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.32%) |
| Наречие | 4415 (4.97%) |
| Предикатив | 594 (0.67%) |
| Предлог | 12399 (13.95%) |
| Союз | 7814 (8.79%) |
| Междометие | 1386 (1.56%) |
| Вводное слово | 175 (0.20%) |
| Частица | 4879 (5.49%) |
| Причастие | 2706 (3.04%) |
| Деепричастие | 284 (0.32%) |
| Служебных слов: | 37411 (42.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.98 |
| . точка | 72.39 |
| - тире | 28.11 |
| ! восклицательный знак | 8.53 |
| ? вопросительный знак | 7.31 |
| ... многоточие | 1.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 2.77 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
