Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 531292 |
| Слов в произведении (СВП): | 72207 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101 |
| СДП диалога, знаков: | 72.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9788 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9158 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 630 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3040.86 | —> 3091-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18281 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53926 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18029 (33.43%) |
| Прилагательное | 6848 (12.70%) |
| Глагол | 10987 (20.37%) |
| Местоимение-существительное | 4471 (8.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3746 (6.95%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 910 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.34%) |
| Наречие | 3448 (6.39%) |
| Предикатив | 462 (0.86%) |
| Предлог | 6977 (12.94%) |
| Союз | 5838 (10.83%) |
| Междометие | 1317 (2.44%) |
| Вводное слово | 224 (0.42%) |
| Частица | 5158 (9.56%) |
| Причастие | 1794 (3.33%) |
| Деепричастие | 208 (0.39%) |
| Служебных слов: | 27953 (51.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.12 |
| . точка | 73.29 |
| - тире | 29.68 |
| ! восклицательный знак | 4.99 |
| ? вопросительный знак | 8.67 |
| ... многоточие | 8.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 1.69 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.19 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
