Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Контрмеры |
| Автор: Анатолий Нейтак |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 551444 |
| Слов в произведении (СВП): | 76030 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.89 |
| СДП диалога, знаков: | 51.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10669 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9720 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 949 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3121.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17792 (23.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58238 (76.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19987 (34.32%) |
| Прилагательное | 8975 (15.41%) |
| Глагол | 10449 (17.94%) |
| Местоимение-существительное | 4010 (6.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3129 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1116 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 331 (0.57%) |
| Наречие | 3191 (5.48%) |
| Предикатив | 634 (1.09%) |
| Предлог | 6930 (11.90%) |
| Союз | 6006 (10.31%) |
| Междометие | 1218 (2.09%) |
| Вводное слово | 225 (0.39%) |
| Частица | 4682 (8.04%) |
| Причастие | 1967 (3.38%) |
| Деепричастие | 153 (0.26%) |
| Служебных слов: | 26358 (45.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.48 |
| . точка | 88.82 |
| - тире | 19.49 |
| ! восклицательный знак | 5.89 |
| ? вопросительный знак | 13.39 |
| ... многоточие | 11.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 26.23 |
| () скобки | 3.43 |
| : двоеточие | 7.83 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анатолия Нейтака пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
