Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 87461 |
| Слов в произведении (СВП): | 13296 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.45 |
| СДП диалога, знаков: | 44.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2235 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2069 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 166 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 864.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1899.53 | —> 11978-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3496 (26.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9800 (73.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2592 (26.45%) |
| Прилагательное | 641 (6.54%) |
| Глагол | 2550 (26.02%) |
| Местоимение-существительное | 1524 (15.55%) |
| Местоименное прилагательное | 569 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 199 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.38%) |
| Наречие | 605 (6.17%) |
| Предикатив | 79 (0.81%) |
| Предлог | 1265 (12.91%) |
| Союз | 1245 (12.70%) |
| Междометие | 214 (2.18%) |
| Вводное слово | 60 (0.61%) |
| Частица | 1050 (10.71%) |
| Причастие | 69 (0.70%) |
| Деепричастие | 24 (0.24%) |
| Служебных слов: | 5952 (60.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.55 |
| . точка | 57.91 |
| - тире | 46.40 |
| ! восклицательный знак | 19.55 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 21.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 16.17 |
| () скобки | 1.65 |
| : двоеточие | 8.27 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
