Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 529995 |
| Слов в произведении (СВП): | 76686 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.36 |
| СДП диалога, знаков: | 45.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9258 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8942 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 316 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2817.76 | —> 6155-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15592 (20.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61094 (79.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19446 (31.83%) |
| Прилагательное | 6983 (11.43%) |
| Глагол | 14552 (23.82%) |
| Местоимение-существительное | 6862 (11.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3788 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 806 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.27%) |
| Наречие | 3384 (5.54%) |
| Предикатив | 495 (0.81%) |
| Предлог | 7393 (12.10%) |
| Союз | 4763 (7.80%) |
| Междометие | 1042 (1.71%) |
| Вводное слово | 126 (0.21%) |
| Частица | 3484 (5.70%) |
| Причастие | 1535 (2.51%) |
| Деепричастие | 200 (0.33%) |
| Служебных слов: | 27664 (45.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.74 |
| . точка | 83.65 |
| - тире | 33.71 |
| ! восклицательный знак | 6.40 |
| ? вопросительный знак | 13.17 |
| ... многоточие | 19.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 2.63 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
