Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1031789 |
| Слов в произведении (СВП): | 151990 |
| Приблизительно страниц: | 530 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.9 |
| СДП диалога, знаков: | 44.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12687 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12144 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.58 | —> 6919-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10386.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30898 (20.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 121092 (79.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38831 (32.07%) |
| Прилагательное | 14102 (11.65%) |
| Глагол | 29301 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 12935 (10.68%) |
| Местоименное прилагательное | 7189 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1501 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 302 (0.25%) |
| Наречие | 6850 (5.66%) |
| Предикатив | 979 (0.81%) |
| Предлог | 14630 (12.08%) |
| Союз | 9912 (8.19%) |
| Междометие | 2132 (1.76%) |
| Вводное слово | 261 (0.22%) |
| Частица | 7078 (5.85%) |
| Причастие | 2995 (2.47%) |
| Деепричастие | 461 (0.38%) |
| Служебных слов: | 54611 (45.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.59 |
| . точка | 79.81 |
| - тире | 28.31 |
| ! восклицательный знак | 5.65 |
| ? вопросительный знак | 12.55 |
| ... многоточие | 17.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 2.24 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.67 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
