Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 569032 |
| Слов в произведении (СВП): | 83064 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.65 |
| СДП диалога, знаков: | 36.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10061 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9663 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 398 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.98 | —> 5949-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20050 (24.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63014 (75.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20206 (32.07%) |
| Прилагательное | 6379 (10.12%) |
| Глагол | 15561 (24.69%) |
| Местоимение-существительное | 6328 (10.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3082 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1203 (1.91%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.42%) |
| Наречие | 3845 (6.10%) |
| Предикатив | 672 (1.07%) |
| Предлог | 8189 (13.00%) |
| Союз | 6700 (10.63%) |
| Междометие | 1339 (2.12%) |
| Вводное слово | 228 (0.36%) |
| Частица | 6293 (9.99%) |
| Причастие | 1008 (1.60%) |
| Деепричастие | 228 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32396 (51.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.37 |
| . точка | 102.01 |
| - тире | 57.87 |
| ! восклицательный знак | 7.85 |
| ? вопросительный знак | 16.67 |
| ... многоточие | 6.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 16.00 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.57 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Овчинникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
