Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613368 |
| Слов в произведении (СВП): | 88418 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.76 |
| СДП диалога, знаков: | 64.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10422 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9351 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1071 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2767.10 | —> 6955-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22671 (25.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65747 (74.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19885 (30.24%) |
| Прилагательное | 7931 (12.06%) |
| Глагол | 14246 (21.67%) |
| Местоимение-существительное | 6223 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4758 (7.24%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1175 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.42%) |
| Наречие | 4542 (6.91%) |
| Предикатив | 733 (1.11%) |
| Предлог | 8288 (12.61%) |
| Союз | 7886 (11.99%) |
| Междометие | 1382 (2.10%) |
| Вводное слово | 257 (0.39%) |
| Частица | 5967 (9.08%) |
| Причастие | 1522 (2.31%) |
| Деепричастие | 303 (0.46%) |
| Служебных слов: | 35069 (53.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.49 |
| . точка | 60.29 |
| - тире | 23.34 |
| ! восклицательный знак | 4.72 |
| ? вопросительный знак | 6.71 |
| ... многоточие | 11.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 12.02 |
| () скобки | 1.19 |
| : двоеточие | 5.29 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
