fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Озерковская ведьма
Автор: Злата Линник
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121381
Слов в произведении (СВП):18145
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.65
СДП авторского текста, знаков:98.49
СДП диалога, знаков:63.09
Доля диалогов в тексте:24.37%
Доля авторского текста в диалогах:0.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4345
Активный словарный запас (АСЗ):4234
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2981.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4496 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13649 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4559 (33.40%)
          Прилагательное1828 (13.39%)
          Глагол3067 (22.47%)
          Местоимение-существительное1340 (9.82%)
          Местоименное прилагательное930 (6.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.05%)
          Числительное (количественное)234 (1.71%)
          Числительное (порядковое)36 (0.26%)
          Наречие931 (6.82%)
          Предикатив133 (0.97%)
          Предлог1845 (13.52%)
          Союз1310 (9.60%)
          Междометие254 (1.86%)
          Вводное слово54 (0.40%)
          Частица1115 (8.17%)
          Причастие338 (2.48%)
          Деепричастие33 (0.24%)
Служебных слов:6888 (50.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.59
          .    точка59.52
          -    тире8.05
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак6.50
          ...    многоточие6.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка11.79
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой3.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Златы Линник пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 34
2. Александр Бушков
 33
3. Алексей Атеев
 33
4. Виктор Пелевин
 33
5. Юрий Бурносов
 33
6. Сергей Вольнов
 33
7. Алекс Кош
 33
8. Андрей Уланов
 33
9. Андрей Ерпылев
 33
10. Александр Рудазов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх