Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 420389 |
| Слов в произведении (СВП): | 63114 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.19 |
| СДП диалога, знаков: | 38.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7534 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7117 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 417 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.54 | —> 8974-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13059 (20.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50055 (79.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16612 (33.19%) |
| Прилагательное | 4554 (9.10%) |
| Глагол | 12781 (25.53%) |
| Местоимение-существительное | 4881 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2120 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 723 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.28%) |
| Наречие | 3092 (6.18%) |
| Предикатив | 352 (0.70%) |
| Предлог | 7271 (14.53%) |
| Союз | 4249 (8.49%) |
| Междометие | 708 (1.41%) |
| Вводное слово | 154 (0.31%) |
| Частица | 2783 (5.56%) |
| Причастие | 936 (1.87%) |
| Деепричастие | 191 (0.38%) |
| Служебных слов: | 22360 (44.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.73 |
| . точка | 84.45 |
| - тире | 27.68 |
| ! восклицательный знак | 8.70 |
| ? вопросительный знак | 12.31 |
| ... многоточие | 8.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 11.23 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 5.28 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
