Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 538359 |
| Слов в произведении (СВП): | 79176 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.57 |
| СДП диалога, знаков: | 42 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9005 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8480 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 525 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2767.05 | —> 6956-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16784 (21.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62392 (78.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19169 (30.72%) |
| Прилагательное | 6003 (9.62%) |
| Глагол | 15463 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 7927 (12.71%) |
| Местоименное прилагательное | 3434 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1209 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.33%) |
| Наречие | 2981 (4.78%) |
| Предикатив | 646 (1.04%) |
| Предлог | 8018 (12.85%) |
| Союз | 4876 (7.82%) |
| Междометие | 1343 (2.15%) |
| Вводное слово | 234 (0.38%) |
| Частица | 4233 (6.78%) |
| Причастие | 982 (1.57%) |
| Деепричастие | 137 (0.22%) |
| Служебных слов: | 30211 (48.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.99 |
| . точка | 100.46 |
| - тире | 13.96 |
| ! восклицательный знак | 2.11 |
| ? вопросительный знак | 12.66 |
| ... многоточие | 2.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 15.43 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 3.32 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
