Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Демоны вне расписания |
| Автор: Сергей Осипов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 647048 |
| Слов в произведении (СВП): | 94425 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.79 |
| СДП диалога, знаков: | 46.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8927 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 362 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2479.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23813 (25.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70612 (74.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22254 (31.52%) |
| Прилагательное | 7607 (10.77%) |
| Глагол | 16703 (23.65%) |
| Местоимение-существительное | 8704 (12.33%) |
| Местоименное прилагательное | 4721 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1048 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.23%) |
| Наречие | 4902 (6.94%) |
| Предикатив | 736 (1.04%) |
| Предлог | 8520 (12.07%) |
| Союз | 8174 (11.58%) |
| Междометие | 1563 (2.21%) |
| Вводное слово | 323 (0.46%) |
| Частица | 6300 (8.92%) |
| Причастие | 1048 (1.48%) |
| Деепричастие | 216 (0.31%) |
| Служебных слов: | 38534 (54.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.56 |
| . точка | 74.62 |
| - тире | 32.60 |
| ! восклицательный знак | 3.16 |
| ? вопросительный знак | 15.86 |
| ... многоточие | 16.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 6.89 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 1.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
