Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 502209 |
| Слов в произведении (СВП): | 73924 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.91 |
| СДП диалога, знаков: | 41.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9770 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9138 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 632 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2826.42 | —> 6031-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17309 (23.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56615 (76.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19390 (34.25%) |
| Прилагательное | 5893 (10.41%) |
| Глагол | 13901 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 5420 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2818 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 687 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.32%) |
| Наречие | 3557 (6.28%) |
| Предикатив | 544 (0.96%) |
| Предлог | 7332 (12.95%) |
| Союз | 5933 (10.48%) |
| Междометие | 967 (1.71%) |
| Вводное слово | 251 (0.44%) |
| Частица | 4748 (8.39%) |
| Причастие | 970 (1.71%) |
| Деепричастие | 164 (0.29%) |
| Служебных слов: | 27639 (48.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.60 |
| . точка | 98.11 |
| - тире | 36.08 |
| ! восклицательный знак | 7.17 |
| ? вопросительный знак | 17.45 |
| ... многоточие | 3.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 11.51 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 1.68 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
