Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 659449 |
| Слов в произведении (СВП): | 92743 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.27 |
| СДП диалога, знаков: | 41.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11451 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10590 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 861 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3019.21 | —> 3365-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22553 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70190 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23687 (33.75%) |
| Прилагательное | 7914 (11.28%) |
| Глагол | 15673 (22.33%) |
| Местоимение-существительное | 5348 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3551 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1058 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 298 (0.42%) |
| Наречие | 5080 (7.24%) |
| Предикатив | 924 (1.32%) |
| Предлог | 9017 (12.85%) |
| Союз | 7612 (10.84%) |
| Междометие | 1436 (2.05%) |
| Вводное слово | 334 (0.48%) |
| Частица | 6900 (9.83%) |
| Причастие | 1372 (1.95%) |
| Деепричастие | 355 (0.51%) |
| Служебных слов: | 34581 (49.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.71 |
| . точка | 89.47 |
| - тире | 45.26 |
| ! восклицательный знак | 8.78 |
| ? вопросительный знак | 16.26 |
| ... многоточие | 24.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 9.17 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 4.38 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
