Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 691471 |
| Слов в произведении (СВП): | 100259 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.06 |
| СДП диалога, знаков: | 46.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9359 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8742 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 617 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2486.67 | —> 10600-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9319.92 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25270 (25.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74989 (74.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22886 (30.52%) |
| Прилагательное | 7228 (9.64%) |
| Глагол | 19125 (25.50%) |
| Местоимение-существительное | 6945 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4316 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1245 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 326 (0.43%) |
| Наречие | 4821 (6.43%) |
| Предикатив | 819 (1.09%) |
| Предлог | 9495 (12.66%) |
| Союз | 9287 (12.38%) |
| Междометие | 2103 (2.80%) |
| Вводное слово | 192 (0.26%) |
| Частица | 7409 (9.88%) |
| Причастие | 1061 (1.41%) |
| Деепричастие | 259 (0.35%) |
| Служебных слов: | 40024 (53.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.28 |
| . точка | 91.75 |
| - тире | 48.81 |
| ! восклицательный знак | 6.32 |
| ? вопросительный знак | 15.53 |
| ... многоточие | 2.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 1.97 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.60 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
