Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474313 |
| Слов в произведении (СВП): | 68541 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.67 |
| СДП диалога, знаков: | 81.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10508 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9747 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 761 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1381.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3282.71 | —> 1104-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14218 (20.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54323 (79.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18928 (34.84%) |
| Прилагательное | 6904 (12.71%) |
| Глагол | 12009 (22.11%) |
| Местоимение-существительное | 4012 (7.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2794 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 885 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.30%) |
| Наречие | 2487 (4.58%) |
| Предикатив | 420 (0.77%) |
| Предлог | 6829 (12.57%) |
| Союз | 4766 (8.77%) |
| Междометие | 801 (1.47%) |
| Вводное слово | 149 (0.27%) |
| Частица | 3252 (5.99%) |
| Причастие | 1683 (3.10%) |
| Деепричастие | 223 (0.41%) |
| Служебных слов: | 22834 (42.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.05 |
| . точка | 63.10 |
| - тире | 20.70 |
| ! восклицательный знак | 0.29 |
| ? вопросительный знак | 6.96 |
| ... многоточие | 0.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 8.29 |
| () скобки | 1.30 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
