Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613964 |
| Слов в произведении (СВП): | 86414 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.16 |
| СДП диалога, знаков: | 40.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10975 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10275 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3107.83 | —> 2379-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18147 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68267 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24639 (36.09%) |
| Прилагательное | 8183 (11.99%) |
| Глагол | 15502 (22.71%) |
| Местоимение-существительное | 5478 (8.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3255 (4.77%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1103 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.24%) |
| Наречие | 3489 (5.11%) |
| Предикатив | 637 (0.93%) |
| Предлог | 8764 (12.84%) |
| Союз | 5260 (7.71%) |
| Междометие | 1060 (1.55%) |
| Вводное слово | 278 (0.41%) |
| Частица | 4831 (7.08%) |
| Причастие | 1330 (1.95%) |
| Деепричастие | 153 (0.22%) |
| Служебных слов: | 29095 (42.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.60 |
| . точка | 105.86 |
| - тире | 35.39 |
| ! восклицательный знак | 13.17 |
| ? вопросительный знак | 14.88 |
| ... многоточие | 4.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 8.34 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
