Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Золотарь |
| Автор: Лев Рыжков |
| Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 428040 |
| Слов в произведении (СВП): | 61169 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.96 |
| СДП диалога, знаков: | 41.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9482 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8902 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 580 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3071.24 | —> 2762-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13679 (22.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47490 (77.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15433 (32.50%) |
| Прилагательное | 5705 (12.01%) |
| Глагол | 11316 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 4935 (10.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2892 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 575 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.19%) |
| Наречие | 2828 (5.95%) |
| Предикатив | 481 (1.01%) |
| Предлог | 5276 (11.11%) |
| Союз | 4183 (8.81%) |
| Междометие | 770 (1.62%) |
| Вводное слово | 207 (0.44%) |
| Частица | 3630 (7.64%) |
| Причастие | 1171 (2.47%) |
| Деепричастие | 180 (0.38%) |
| Служебных слов: | 22078 (46.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.56 |
| . точка | 83.87 |
| - тире | 35.05 |
| ! восклицательный знак | 27.71 |
| ? вопросительный знак | 9.92 |
| ... многоточие | 5.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.54 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 8.75 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 4.30 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Льва Рыжкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
