Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 176794 |
| Слов в произведении (СВП): | 26868 |
| Приблизительно страниц: | 91 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.05 |
| СДП диалога, знаков: | 52.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4417 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4201 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 216 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2506.99 | —> 10397-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6803 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20065 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5373 (26.78%) |
| Прилагательное | 2516 (12.54%) |
| Глагол | 4993 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 2846 (14.18%) |
| Местоименное прилагательное | 1342 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 247 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.17%) |
| Наречие | 1398 (6.97%) |
| Предикатив | 221 (1.10%) |
| Предлог | 2093 (10.43%) |
| Союз | 1956 (9.75%) |
| Междометие | 432 (2.15%) |
| Вводное слово | 129 (0.64%) |
| Частица | 1896 (9.45%) |
| Причастие | 214 (1.07%) |
| Деепричастие | 37 (0.18%) |
| Служебных слов: | 10735 (53.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.86 |
| . точка | 53.71 |
| - тире | 29.51 |
| ! восклицательный знак | 32.12 |
| ? вопросительный знак | 14.44 |
| ... многоточие | 24.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.74 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 21.92 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 7.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
