Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 686564 |
| Слов в произведении (СВП): | 102665 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.32 |
| СДП диалога, знаков: | 49.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11140 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10313 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 827 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.75 | —> 8209-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10926.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30251 (29.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72414 (70.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20747 (28.65%) |
| Прилагательное | 9510 (13.13%) |
| Глагол | 18391 (25.40%) |
| Местоимение-существительное | 8506 (11.75%) |
| Местоименное прилагательное | 4262 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 37 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1014 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.28%) |
| Наречие | 6471 (8.94%) |
| Предикатив | 1186 (1.64%) |
| Предлог | 8669 (11.97%) |
| Союз | 9657 (13.34%) |
| Междометие | 1885 (2.60%) |
| Вводное слово | 602 (0.83%) |
| Частица | 9386 (12.96%) |
| Причастие | 783 (1.08%) |
| Деепричастие | 151 (0.21%) |
| Служебных слов: | 43155 (59.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.64 |
| . точка | 92.27 |
| - тире | 33.28 |
| ! восклицательный знак | 2.63 |
| ? вопросительный знак | 11.84 |
| ... многоточие | 9.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 15.41 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 8.46 |
| ; точка с запятой | 1.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
