| Длина текста, знаков: | 581470 |
| Слов в произведении (СВП): | 89091 |
| Приблизительно страниц: | 314 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 134.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 146.91 |
| СДП диалога, знаков: | 84.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10181 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 947 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20920 (23.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68171 (76.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20154 (29.56%) |
| Прилагательное | 9323 (13.68%) |
| Глагол | 13430 (19.70%) |
| Местоимение-существительное | 5230 (7.67%) |
| Местоименное прилагательное | 4693 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1996 (2.93%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.33%) |
| Наречие | 4268 (6.26%) |
| Предикатив | 478 (0.70%) |
| Предлог | 9526 (13.97%) |
| Союз | 8696 (12.76%) |
| Междометие | 1133 (1.66%) |
| Вводное слово | 111 (0.16%) |
| Частица | 4911 (7.20%) |
| Причастие | 1195 (1.75%) |
| Деепричастие | 305 (0.45%) |
| Служебных слов: | 34618 (50.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.83 |
| . точка | 43.46 |
| - тире | 6.25 |
| ! восклицательный знак | 0.82 |
| ? вопросительный знак | 1.67 |
| ... многоточие | 0.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
