Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78464 |
| Слов в произведении (СВП): | 11764 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 126.44 |
| СДП диалога, знаков: | 66.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3270 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3196 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 74 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2951.10 | —> 4234-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2851 (24.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8913 (75.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2754 (30.90%) |
| Прилагательное | 1088 (12.21%) |
| Глагол | 2109 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 740 (8.30%) |
| Местоименное прилагательное | 520 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 205 (2.30%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.22%) |
| Наречие | 650 (7.29%) |
| Предикатив | 91 (1.02%) |
| Предлог | 1313 (14.73%) |
| Союз | 895 (10.04%) |
| Междометие | 163 (1.83%) |
| Вводное слово | 48 (0.54%) |
| Частица | 777 (8.72%) |
| Причастие | 236 (2.65%) |
| Деепричастие | 50 (0.56%) |
| Служебных слов: | 4512 (50.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.58 |
| . точка | 54.74 |
| - тире | 16.32 |
| ! восклицательный знак | 1.96 |
| ? вопросительный знак | 7.91 |
| ... многоточие | 10.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.87 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 5.02 |
| ; точка с запятой | 2.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
