Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 814751 |
| Слов в произведении (СВП): | 124234 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.84 |
| СДП диалога, знаков: | 57.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9671 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9193 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 478 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2428.05 | —> 11074-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8720.36 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32773 (26.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91461 (73.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23923 (26.16%) |
| Прилагательное | 11664 (12.75%) |
| Глагол | 23766 (25.98%) |
| Местоимение-существительное | 14659 (16.03%) |
| Местоименное прилагательное | 6912 (7.56%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1372 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.10%) |
| Наречие | 6678 (7.30%) |
| Предикатив | 1161 (1.27%) |
| Предлог | 9646 (10.55%) |
| Союз | 10228 (11.18%) |
| Междометие | 1878 (2.05%) |
| Вводное слово | 544 (0.59%) |
| Частица | 9035 (9.88%) |
| Причастие | 1108 (1.21%) |
| Деепричастие | 191 (0.21%) |
| Служебных слов: | 53124 (58.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.35 |
| . точка | 56.89 |
| - тире | 48.51 |
| ! восклицательный знак | 16.57 |
| ? вопросительный знак | 11.95 |
| ... многоточие | 13.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 11.65 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 10.25 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
