Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Конан-пират |
| Автор: Юрий Бахорин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 425427 |
| Слов в произведении (СВП): | 62057 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.8 |
| СДП диалога, знаков: | 49.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7310 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6933 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2573.81 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14589 (23.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47468 (76.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13943 (29.37%) |
| Прилагательное | 4799 (10.11%) |
| Глагол | 12142 (25.58%) |
| Местоимение-существительное | 4672 (9.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2611 (5.50%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 578 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.22%) |
| Наречие | 3075 (6.48%) |
| Предикатив | 497 (1.05%) |
| Предлог | 6015 (12.67%) |
| Союз | 5114 (10.77%) |
| Междометие | 1144 (2.41%) |
| Вводное слово | 130 (0.27%) |
| Частица | 3887 (8.19%) |
| Причастие | 1136 (2.39%) |
| Деепричастие | 230 (0.48%) |
| Служебных слов: | 23819 (50.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.49 |
| . точка | 66.75 |
| - тире | 40.72 |
| ! восклицательный знак | 17.55 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 2.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 12.70 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 0.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
