Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 478746 |
| Слов в произведении (СВП): | 70374 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.68 |
| СДП диалога, знаков: | 39.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8800 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 554 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2973.89 | —> 3911-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16002 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54372 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17369 (31.94%) |
| Прилагательное | 5805 (10.68%) |
| Глагол | 13874 (25.52%) |
| Местоимение-существительное | 6429 (11.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2642 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 623 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.28%) |
| Наречие | 2981 (5.48%) |
| Предикатив | 524 (0.96%) |
| Предлог | 6528 (12.01%) |
| Союз | 4995 (9.19%) |
| Междометие | 959 (1.76%) |
| Вводное слово | 228 (0.42%) |
| Частица | 4491 (8.26%) |
| Причастие | 939 (1.73%) |
| Деепричастие | 162 (0.30%) |
| Служебных слов: | 26446 (48.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.52 |
| . точка | 90.19 |
| - тире | 21.44 |
| ! восклицательный знак | 15.03 |
| ? вопросительный знак | 10.26 |
| ... многоточие | 10.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 2.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.06 |
| " кавычка | 5.23 |
| () скобки | 1.01 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Мелиоранской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
