Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 683857 |
| Слов в произведении (СВП): | 98921 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.4 |
| СДП диалога, знаков: | 44.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14126 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12505 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3282.68 | —> 1106-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22751 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76170 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24988 (32.81%) |
| Прилагательное | 8890 (11.67%) |
| Глагол | 17486 (22.96%) |
| Местоимение-существительное | 6100 (8.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4012 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1144 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.33%) |
| Наречие | 4725 (6.20%) |
| Предикатив | 830 (1.09%) |
| Предлог | 9516 (12.49%) |
| Союз | 8418 (11.05%) |
| Междометие | 1571 (2.06%) |
| Вводное слово | 306 (0.40%) |
| Частица | 6178 (8.11%) |
| Причастие | 1204 (1.58%) |
| Деепричастие | 147 (0.19%) |
| Служебных слов: | 36270 (47.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.57 |
| . точка | 86.40 |
| - тире | 26.29 |
| ! восклицательный знак | 7.34 |
| ? вопросительный знак | 12.85 |
| ... многоточие | 3.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 16.80 |
| () скобки | 1.46 |
| : двоеточие | 8.11 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
